Juger l'IA sur ses erreurs : l'erreur de Time Warner face à Netflix
En 2010, le patron de Time Warner comparait Netflix à l'armée albanaise. En 2025, Netflix signait pour racheter Warner Bros. Une leçon pour juger l'IA sur sa vitesse de progression, et pas seulement sur ses erreurs.
« L'IA invente. » « Elle fait des bêtises. » « Elle n'est pas au point. » Ces phrases sont souvent exactes. Elles décrivent l'outil tel qu'il est le jour où vous l'essayez : c'est une photo. Elles ne disent rien de la vitesse à laquelle il change, et cette vitesse-là, c'est le film.
Andrew McAfee, qui codirige au MIT (l'institut de technologie du Massachusetts) un centre de recherche sur l'économie numérique, raconte dans son livre The Geek Way l'histoire d'un patron qui a jugé Netflix sur une photo. Quinze ans plus tard, ce patron a reconnu qu'il voyait déjà le film.
« L'armée albanaise »
En janvier 2007, Netflix, fondé dix ans plus tôt pour louer des DVD par la poste, lance le streaming : des films regardés en ligne, sans téléchargement. L'offre est maigre. Environ 1 000 titres, surtout de vieux films, lisibles avec le seul navigateur Internet Explorer. Le nombre d'heures est plafonné selon l'abonnement : 18 heures par mois pour la formule à 18 dollars.
En décembre 2010, le New York Times interroge Jeff Bewkes sur la menace que représente Netflix. Bewkes dirige alors Time Warner, maison mère du studio Warner Bros. et de la chaîne HBO. Il répond par une boutade : « C'est un peu comme se demander si l'armée albanaise va conquérir le monde. Je ne crois pas. »
Reed Hastings, cofondateur de Netflix et coauteur de La règle ? Pas de règles !, un livre sur la culture de son entreprise, n'a pas oublié la phrase. « Pendant l'année qui a suivi, j'ai porté des plaques d'identité de l'armée albanaise autour du cou. C'était mon chapelet de motivation », a-t-il raconté en 2014 à l'hebdomadaire américain The New Yorker.
Quinze ans plus tard, l'aveu
En 2010, la photo donnait raison à Bewkes. Netflix diffusait des films et des séries dont il achetait les droits à d'autres studios, et sa première série originale n'arrivera qu'en 2012.
Le 5 décembre 2025, Netflix signe l'accord de rachat de Warner Bros. : ses studios de cinéma et de télévision, ainsi que HBO et sa plateforme de streaming HBO Max. Prix : 72 milliards de dollars, 82,7 milliards en comptant la dette. Time Warner, racheté en 2018 puis fusionné en 2022, est devenu entre-temps Warner Bros. Discovery.
Le même jour, Bewkes, qui a quitté le groupe en 2018, revient sur sa phrase devant le quotidien américain Wall Street Journal : « une remarque désinvolte malheureuse, parce que je ne voulais pas admettre à quel point le streaming de Netflix était une menace ». Ne pas vouloir admettre : c'est la définition même du déni. Bewkes voyait le film, et il a choisi de commenter la photo.
L'accord n'ira pas à son terme. Le 27 février 2026, Warner Bros. Discovery le rompt pour accepter une offre de Paramount, et Netflix empoche 2,8 milliards de dollars d'indemnité de rupture. L'armée albanaise a failli s'offrir le studio de celui qui la tournait en dérision.
Le film de l'IA se mesure
Je conseille des entreprises sur l'automatisation et l'IA : j'ai intérêt à ce que vous y croyiez. Raison de plus pour m'en tenir à des chiffres vérifiables.
METR est un organisme de recherche à but non lucratif qui évalue ce que les IA savent faire en autonomie. Il a mesuré, sur les modèles sortis depuis 2019, la longueur des tâches que mènent à bien les agents d'IA, ces programmes qui enchaînent seuls les étapes d'un travail. La longueur se compte en temps humain : celui qu'il faut à un professionnel pour la même tâche, le plus souvent de la programmation. Le seuil retenu est une réussite sur deux.
Cette longueur a doublé environ tous les sept mois depuis 2019, et tous les quatre mois depuis 2023. Une grandeur qui double à intervalle régulier suit une exponentielle : sur cette mesure, la courbe en est une. METR assortit ces chiffres de deux réserves. Ses marges d'incertitude restent « très larges », et la tendance dépend en partie du choix des tâches.
À la limite de ce qu'ils savent faire, les agents échouent donc encore une fois sur deux : les sceptiques décrivent la photo avec justesse. Le film, lui, accélère.
Reste l'auto-amélioration récursive : une IA qui améliorerait elle-même sa propre conception, de plus en plus vite. Pour l'instant, c'est une hypothèse. Parmi les trois scénarios de « décollage » de l'IA que j'ai décrits, classés selon le temps qu'ils laissent pour s'adapter, le plus lent reste possible.
Une erreur de l'IA est une photo. Elle montre l'outil le jour du test. Ce qui compte pour votre entreprise, c'est le film : la vitesse à laquelle cette erreur disparaît. Le patron de Time Warner a commenté la photo de Netflix pendant que le film tournait.
Tourner votre propre film
Faites la liste de ce que l'IA rate aujourd'hui dans votre métier : le devis mal chiffré, la réponse à côté de la question du client, le résumé qui invente un détail. Notez la date et la consigne exacte. Puis refaites les mêmes essais tous les quatre mois environ, le rythme de doublement mesuré par METR depuis 2023. Votre liste devient un film tourné sur vos propres tâches.
En attendant, confiez à l'IA les tâches où une erreur coûte peu, et gardez un humain pour vérifier le reste. Plus l'outil progresse, moins vous serez tenté de le vérifier.
La question utile, devant une erreur de l'IA, n'est donc pas « est-elle au point ? » mais « à quelle vitesse progresse-t-elle sur mes tâches ? ». La première se tranche le jour du test. La seconde se lit dans votre liste, essai après essai.
Sources : Andrew McAfee, The Geek Way, p. 47-48 ; « Time Warner Views Netflix as a Fading Star », The New York Times, 13 décembre 2010, repris par CNBC ; Forbes, 16 janvier 2007 ; The New Yorker, 3 février 2014, cité par le HuffPost ; Netflix, 6 février 2022 ; annonce de l'accord Netflix – Warner Bros. Discovery, 5 décembre 2025, et rapport trimestriel de Netflix au 31 mars 2026, tous deux déposés auprès de la SEC, le gendarme de la Bourse américaine ; TheWrap, 5 décembre 2025, qui rapporte l'entretien de Jeff Bewkes au Wall Street Journal ; METR, « Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks », mars 2025, et « Time Horizon 1.1 », janvier 2026. Les citations sont traduites de l'anglais.
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Questions fréquentes
Que signifie « l'armée albanaise » dans l'histoire de Netflix ?
En décembre 2010, Jeff Bewkes, patron de Time Warner, a comparé la menace Netflix à l'idée que l'armée albanaise conquière le monde, avant de conclure : « Je ne crois pas. » Reed Hastings, cofondateur de Netflix, a ensuite porté pendant un an des plaques d'identité de l'armée albanaise. En 2025, Bewkes a qualifié sa phrase de « remarque désinvolte malheureuse ».
L'IA fait-elle encore des erreurs ?
Oui. METR, un organisme de recherche qui mesure les progrès des agents d'IA, suit la longueur des tâches qu'ils réussissent une fois sur deux : à la limite de leurs capacités, ils échouent donc encore une fois sur deux. Ces erreurs décrivent l'outil tel qu'il est aujourd'hui. Elles justifient une vérification humaine là où une erreur coûte cher.
Les progrès de l'IA sont-ils exponentiels ?
Sur la mesure de METR, oui : la longueur des tâches qu'un agent d'IA mène à bien une fois sur deux a doublé environ tous les sept mois depuis 2019, et tous les quatre mois depuis 2023. METR juge ses marges d'incertitude encore très larges. Une IA qui améliorerait elle-même sa propre conception reste une hypothèse.
Comment suivre les progrès de l'IA dans une TPE ?
Notez ce que l'IA rate aujourd'hui sur vos propres tâches, avec la date et la consigne exacte, puis refaites les mêmes essais tous les quatre mois environ. En attendant, confiez-lui les tâches où une erreur coûte peu et gardez un humain pour vérifier le reste.